| Titre : | Analysis of unreliable machining systems |
| Auteurs : | Yatim Nada Riheb, Auteur ; BOUCHENTOUF Amina Angelika, Directeur de thèse ; Vijaya Laxmi Pikkala, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida– Dr. Moulay Tahar Faculté des Mathématiques, Informatique et Télécommunications, 2025/2026 |
| Format : | 104 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Arabe |
| Index. décimale : | BUC-D 000417 |
| Catégories : |
Doctorat 3ème Cycle Spécialité : Mathématiques Appliquées. Filière : Mathématiques Appliquées |
| Mots-clés: | : Queueing theory, matrix–analytic methods (MAM), matrix–geometric method (MGM), unreliable manufacturing systems, customer impatience, server vacations, op- timization. Théorie des files d’attente, méthode d’analyse matricielle (MAM), méthode géométrique matricielle (MGM), systèmes de production non fiables, impatience des |
| Résumé : |
Abstract
This thesis develops stochastic models to analyze the performance and optimization of systems subject to failures and customer impatience (balking and reneging). By modeling unreliable environments where service may be disrupted or degraded, the research establishes a foundation for evaluating industrial manufacturing and wireless Cette thèse est consacrée au développement de différents modèles stochastiques pour analyser les performances et l’optimisation de systèmes soumis à des défaillances et à l’impatience des clients (dérobade (balking) et abandon (reneging)). En modélisant des environnements non fiables où le service peut être interrompu ou dégradé, cette étude fournit une base fondamentale pour l’évaluation des systèmes de production industrielle et des télécommunications sans fil. Dans un premier temps, nous étudions un système de fabrication automatisé (AMS) soumis à des désastres, à des pannes opérationnelles (où le service continue mais à un taux réduit) et à des périodes de vacances (simples et multiples). Le modèle intègre également un serveur en attente (waiting server) ainsi que l’impatience des clients (balking et reneging), afin de quantifier la perte de capacité du système. Le système est modélisé par une file d’attente M /M /c/N . En utilisant la méthode d’analyse matricielle (Matrix–Analytic Method, MAM), nous dérivons les mesures de performance en régime permanent, menons une analyse coût–bénéfice et appliquons une approche d’optimi- sation combinant la recherche directe et la méthode quasi-Newton, afin de déterminer le nombre optimal de serveurs, la capacité optimale du système, ainsi que les taux de service optimaux pendant les périodes normales et de panne. En nous appuyant sur cette base analytique, l’étude s’étend aux réseaux sans fil IEEE 802.16e en modélisant le mécanisme d’économie d’énergie (PSM) par une file d’attente M /M /1. Ce modèle intègre des politiques de vacances différenciées, waiting server, l’impatience des clients dépendante de l’état, des événements catastrophiques et des pannes opérationnelles. La méthode géométrique matricielle (Matrix–Geometric Me- thod, MGM) est utilisée pour établir les conditions de stabilité et les distributions de probabilité à l’équilibre, puis un modèle de coût est développé pour évaluer les implica- tions économiques de la mise en œuvre du PSM. Une analyse numérique approfondie révèle l’impact des différents paramètres sur les performances du système. Les résultats de cette thèse offrent des outils pratiques pour la conception de systèmes résilients, capables de maintenir leur efficacité et leur viabilité économique en dépit des perturbations opérationnelles. telecommunications. First, we study an Automatic Manufacturing System (AMS) exposed to disasters, de- graded service periods (working breakdowns), and server vacations (single and multiple). Customer impatience, balking and reneging, is incorporated to quantify system losses. The system is modeled as an M /M /c/N queue. Using the matrix–analytic method (MAM), we derive steady–state performance measures, conduct a cost–benefit analy- sis, and apply an optimization approach combining direct search and quasi–Newton methods to determine the optimal number of servers, system capacity, and service rates during both normal and repair periods. Building on this analytical foundation, the second part addresses IEEE 802.16e wireless networks by modeling the Power Saving Mechanism (PSM) as an M /M /1 queue. This model integrates differentiated vacation policies, a waiting server, state–dependent customer impatience, catastrophic events, and degraded service periods. The ma- trix–geometric method (MGM) is employed to derive stability conditions and steady–state probability distributions, complemented by a cost model to evaluate the economic im- pact of PSM implementation. Numerical analysis highlights how system parameters influence performance. The results of this thesis provide practical tools for designing resilient systems that sustain efficiency and economic viability despite operational disruptions. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| BUC-D 000417 | BUC-D 000417 | CD | Bibliothèque PMB Services | Doctorat | Consultation sur place Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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